[객체탐지] YOLO 모델 별 성능 평가 지표 정리 (논문 요약)

YOLO 모델로 객체탐지를 하다보니 모델 별 차이가 궁금해서 정리해보기로 했다. 

찾아보니 좋은 논문이 있어서 이 논문을 바탕으로 요약해보고자 한다! 

 

이 게시글은 

🔹김준용, "객체탐지모델 YOLO의 버전별 특성 비교 연구," 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집, 제31권, 제2호 

을 바탕으로 작성했습니다. 

 

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• v1, v2는 정확성이 우선인 모델에 적합. 
• v3, v4는 속도가 우선인 모델에 적합. 
• v5, v6은 정확도, 속도에 균형이 필요한 모델 + 실시간 객체 탐지가 필요한 모델에 적합. 
• v7, v8은 메모리 및 컴퓨팅 능력에 제약이 있는 경우 적합. 

 

 

버전 별 비교 표 (좌: v5,6,7,8 mAP 비교, 우: v5,v8의 모델 사이즈 별 비교)

 

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한글로 작성된 논문 중에 가장 깔끔하게 정리되어 있는 논문을 찾게 되어 정리해보았다.

논문을 통해 Ultralytics에서 개발되어 주로 함께 거론되는 v5와 v8의 경우 v8이 향상된 성능을 보여줌을 확인할 수 있었고, 다른 개발사에서 개발된 버전들은 접근성이 떨어져서 나도 아직 사용해본 적이 없지만 버전 별 어떤 특성을 지니고 있는지 확인할 수 있었다. 

 

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➡️ Reference 

김준용, "객체탐지모델 YOLO의 버전별 특성 비교 연구," 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집, 제31권, 제2호